뉴지엄 AI

Nutrition Intelligence

영양을
케어의 인프라로 만드세요.

뉴지엄 AI는 병원, 디지털헬스 및 식품 플랫폼이 안전하고 개인화된 근거 기반 영양 가이드를 제공할 수 있도록 지원하는 “임상 영양 지능 레이어”입니다.

임상영양 지식, 안전 규칙 엔진과 근거 추적 기술을 통해 GLP-1, 만성질환부터 생애주기별 건강관리까지 하나의 엔진으로 연결합니다.

Engine · Clinical knowledgeSafety Rule EngineEvidence traceability

What is NUSEUM AI?

건강 데이터를 안전하고 실행 가능한 식사 결정으로 전환하는 Clinical Nutrition Intelligence

NUSEUM AI는 건강 상태, 질환, 알레르기, 복약 정보와 건강 목표를 분석해 개인에게 적합한 식품, 메뉴, 식단과 영양 가이드를 제공하는 임상영양 Vertical AI입니다.

일반 생성형 AI가 답변을 확률적으로 생성하는 것과 달리, NUSEUM AI는 임상영양 지식과 안전 규칙을 우선 적용해 금기와 약물–식품·영양소 상호작용을 점검합니다. 이후 개인의 건강 맥락과 임상 근거를 결합해 추천 이유와 출처를 이해하기 쉬운 형태로 제공합니다.

API, SDK와 온프레미스 방식으로 헬스케어, 푸드, 커머스와 공공 플랫폼에 통합할 수 있습니다.

Safety First

Safety is computed, not generated.

안전성은 생성하지 않고 계산합니다. Rule-First Clinical Safety Engine이 생성형 AI보다 먼저 작동합니다.

  • 약물–식품·영양소 상호작용 점검
  • 질환, 알레르기와 건강 상태별 금기 필터링
  • 추천과 근거, 안전 규칙의 연결 관계 추적
  • 임상 지식과 생성형 AI가 분리된 안전 구조

Evidence & Validation

From evidence to every meal.

의료지침, 임상 가이드라인, 체계적 문헌고찰과 동료평가 논문을 근거 수준, 최신성과 적용 가능성에 따라 선별하고 구조화합니다.

  • Evidence Tier 기반 근거 분류
  • 추천과 근거의 연결 관계 추적
  • 임상 전문가가 참여하는 다기관 평가
  • Golden Dataset 기반의 블라인드 전문가 평가

One Intelligence Layer. Every Food Decision.

하나의 임상영양 인텔리전스로 진료 이후부터 일상의 식사까지 연결합니다.

Healthcare & Digital Health

진료 이후의 행동까지 연결

Food, Delivery & Commerce

건강에 맞는 선택과 구매 지원

Smart Institutional Feeding

대규모 식사를 데이터 기반으로 전환

Insurance & Public Health

예방 중심의 영양관리 인프라 구축

  • Healthcare & Digital Health

    진료 이후의 행동까지 연결

  • Food, Delivery & Commerce

    건강에 맞는 선택과 구매 지원

  • Smart Institutional Feeding

    대규모 식사를 데이터 기반으로 전환

  • Insurance & Public Health

    예방 중심의 영양관리 인프라 구축

The Problem

Health data stops before the food decision.

건강 데이터는 계속 늘어나지만, 대부분의 플랫폼은 이를 사용자의 실제 식사와 구매 결정으로 연결하지 못합니다.

전문성의 장벽

Clinical Nutrition Expertise

질환, 복약, 알레르기와 개인별 건강 상태를 함께 해석하려면 임상영양, 식품 데이터와 AI 기술이 동시에 필요합니다.

안전성의 장벽

Safety & Compliance

범용 생성형 AI만으로는 금기, 약물–식품 상호작용과 부적절한 건강 추천을 안정적으로 통제하기 어렵습니다.

구축의 장벽

Cost & Time to Market

임상지식 데이터, 안전 규칙, 근거 추적과 개인화 엔진을 자체 구축하려면 상당한 비용과 개발 기간이 필요합니다.

장을 본 뒤 휴대폰을 확인하며 걷는 수진의 일러스트

End-User Reality

Health decisions are complex.
Food choices are still generic.

수진님은 건강관리를 시작했지만 매일의 식사는 여전히 어렵습니다. 체중 변화와 만성질환 위험을 관리하고 있으며 최근 새로운 약을 복용하기 시작했습니다. 건강 정보는 많지만, 지금 선택하려는 음식이 자신의 건강 상태와 약물에 적합한지는 판단하기 어렵습니다.

복잡한 건강 사항

질환, 알레르기, 복약 정보

제한된 정보

메뉴, 칼로리, 일반적인 영양성분

끊임없는 불확실성

“이 음식이 지금 나에게 정말 적합할까?”

영양제 병이 줄지어 놓인 진열대

How NUSEUM AI Works

From health data to safe,
evidence-based food decisions.

건강 데이터를 구조화하고, 안전 규칙과 임상 근거를 적용해 개인에게 적합한 식사 결정으로 전환합니다.

  1. 01. Capture

    건강 맥락 수집

    Survey · Medication · Lab Results · Health Goals

  2. 02. Structure

    건강 데이터 구조화

    Normalize · Map · Personal Health Profile

  3. 03. Safety Check

    안전 규칙 우선 적용

    Computed · Not Generated

  4. 04. Personalize

    근거 기반 개인화와 설명

    Evidence Tier · RAG · Traceability

AI Validation

Built for evidence.
Tested for safety.

한국영양학회와 주요 대학병원 소속 임상 전문가가 참여하는 다기관 검증 프레임워크와 임상영양 Golden Dataset을 구축하고 있습니다.

  • The Korean Nutrition Society
  • Korea University Guro Hospital
  • SMG-SNU Boramae Medical Center
  • Seoul National University Bundang Hospital
의사·영양전문가 평가단 모집

Recognized for Global Impact

Selected for the 2026 UNDP Global ImpactPreneur
Top 10 Impact Award

뉴지엄랩은 일상의 식사 결정을 더 나은 건강 결과와 지속 가능한 식품 시스템으로 연결하는 임상영양 인텔리전스 인프라를 구축합니다.

현대차 정몽구 재단·UNDP 공동 주최 Global ImpactPreneur Top 10

SDG 2

Zero Hunger

취약계층 대상 영양 의사결정 지원

SDG 3

Good Health & Well-being

맞춤형 식사 관리를 통한 예방 중심 건강관리 지원

SDG 12

Responsible Consumption

건강 상태와 실제 필요에 맞는 식품 선택 및 지속 가능한 소비 지원

PoC 및 공동연구 논의하기

Ready to build the next Food-as-Medicine & Longevity experience?

귀사의 플랫폼은 이미 수많은 사람의 식품 선택에 영향을 미치고 있습니다. NUSEUM AI를 통해 그 선택을 더 안전하고 개인화된 건강 경험으로 확장해 보세요.

PoC 및 공동연구 논의하기

NUSEUM Letter

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